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期刊信息
  • 主管单位:
  • 上海市教育委员会
  • 主办单位:
  • 上海理工大学、上海市能源研究会、上海电气(集团)总公司
  • 主  编:
  • 陈康民
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55272843
  • 电子邮件:
  • eribjb@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1008-8857
  • 国内统一刊号:
  • 31-1410/TK
  • 邮发代号:
  • 单    价:
  • 5.00
  • 定    价:
  • 20.00
数据中心空调系统节能优化策略
Optimization strategy of energy saving for air conditioning system in data center
投稿时间:2023-10-02  
DOI:10.13259/j.cnki.eri.2024.03.004
中文关键词:  数据中心  空调系统  群控策略  节能
英文关键词:data center  air conditioning system  group control strategy  energy saving
基金项目:国网上海市电力公司科技项目资助(B3090F23000A)
作者单位
高可君 上海市电力公司信息通信公司,上海 200072 
方晓蓉 上海市电力公司信息通信公司,上海 200072 
刘文意 上海市电力公司信息通信公司,上海 200072 
马昕霞 上海电力大学 能源与机械工程学院,上海 200090 
摘要点击次数: 926
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中文摘要:
      数据中心机房的能耗一直居高不下。机房设备中能耗占比最高的是机房空调,机房空调系统设备参数的优化设置在系统节能中起关键作用。采用小群控策略对数据中心空调系统进行优化,通过比较不同工况下冷冻水供水温度、机房进风温度和供回水温度等得到最优控制参数。通过蛇优化算法对PID控制器进行改进,从而有效降低了因系统振荡引发的变频风机控制信号波动所导致的能耗升高问题。
英文摘要:
      The equipment room of data center has run with high energy consumption, while the air conditioning occupies the highest proportion. The equipment parameters optimization of air conditioning system plays a key role in the system energy saving. The small group control strategy was used for the optimization of air conditioning system in the data center. The optimal control parameters were obtained by comparing the temperature of frozen water supply, inlet air, and supply and return water under different working conditions. The PID controller was improved by the snake optimization algorithm. The energy consumption by the fluctuation of control signal from variable frequency fan, which is induced by the system oscillation, is effectively reduced.
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