用户登录
期刊信息
  • 主管单位:
  • 上海市教育委员会
  • 主办单位:
  • 上海理工大学、上海市能源研究会、上海电气(集团)总公司
  • 主  编:
  • 陈康民
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55272843
  • 电子邮件:
  • eribjb@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1008-8857
  • 国内统一刊号:
  • 31-1410/TK
  • 邮发代号:
  • 单    价:
  • 5.00
  • 定    价:
  • 20.00
产业结构对能源消费的影响分析——以江苏省为例
Analysis of the impact of industrial structure on energy consumption: Taking Jiangsu Province for example
投稿时间:2014-09-24  
DOI:10.13259/j.cnki.eri.2015.03.008
中文关键词:  产业结构  灰色关联分析  能源消耗  对数回归分析
英文关键词:industrial structure  gray incidence analysis  energy consumption  logarithmic regression analysis
基金项目:国家自然科学基金资助项目(71171116);教育部人文社会科学青年基金资助项目(09YJC630129)
作者单位E-mail
程文荣 南京信息工程大学经济管理学院, 南京 210044  
姚天祥 南京信息工程大学经济管理学院, 南京 210044 ytxnj@163.com 
摘要点击次数: 2899
全文下载次数: 2850
中文摘要:
      研究了2000年、2002-2012年江苏省的产业结构与能源消费之间的关系.首先,使用灰色关联分析法分析了江苏省三大产业及生活用能与能源消费之间的关系,获得了灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度.分析结果表明,第二产业与能源消费的关联度最大.然后,使用对数回归分析法分析了各大产业对能源消费具体的影响程度,得出对能源消费总量影响最大的是第二产业.优化产业结构,提高能源使用效率,是实现江苏省可持续发展的重要任务.
英文摘要:
      The relationship between the industrial structure and energy consumption in Jiangsu Province in 2000 and from 2002 to 2012 was investigated.Firstly,gray incidence analysis was used to analyze the relationship between three major industries and energy consumption in Jiangsu Province.Their gray absolute correlation,gray relative correlation,and gray comprehensive correlation were attained.The results shown that the largest correlation degree between the second industry and energy consumption was achieved.Secondly,logarithmic regression analysis was used to analyze the impact of three major industries on energy consumption.It could be concluded that the impact of the second industry on total energy consumption was the greatest.It is of significance for Jiangsu Province to optimize the industrial structure and improve energy efficiency to achieve the goal of sustainable development.
HTML   查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭