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期刊信息
  • 主管单位:
  • 上海市教育委员会
  • 主办单位:
  • 上海理工大学、上海市能源研究会、上海电气(集团)总公司
  • 主  编:
  • 陈康民
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55272843
  • 电子邮件:
  • eribjb@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1008-8857
  • 国内统一刊号:
  • 31-1410/TK
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  • 单    价:
  • 5.00
  • 定    价:
  • 20.00
蚁群算法在换热网络优化中的应用
Application of ant colony algorithm in optimization of heat exchanger networks
投稿时间:2013-03-17  
DOI:
中文关键词:  换热网络  蚁群算法  优化
英文关键词:heat exchanger network  ant colony algorithm  optimization
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51176125);上海市人才发展基金资助项目(2009022);教育部博士点基金资助项目(200802520007);上海市重点学科资助项目(S30503)
作者单位
万义群 上海理工大学 新能源科学与工程研究所, 上海 200093 
崔国民 上海理工大学 新能源科学与工程研究所, 上海 200093 
摘要点击次数: 2794
全文下载次数: 3718
中文摘要:
      提出将蚁群算法应用于换热网络优化中,按照相等的能量份额将各股热流体分解成能量集合,热流体能量通过换热器在与冷流体换热的过程中得到分配,换热器单元面积得到相应地调整.能量分配过程中换热网络得到优化,从而使年综合费用减少的换热器面积不断积累,最终形成了一个最优的换热网络结构.通过具体算例验证了该方法的可行性和有效性,最终优化的结果证明该方法具有较强的全局搜索能力,能够应用于复杂换热网络的优化问题中.
英文摘要:
      Application of the ant colony algorithm in optimization of heat exchanger networks is presented in this paper.Every heat stream is divided into a set of energy according to the same proportion.The energy of heat streams is distributed in the heat transfer process with cold streams in heat exchangers and the areas of exchanger unit are adjusted correspondingly.The heat exchanger networks are optimized in the process of energy distributing.Consequently the areas of exchangers which decrease the annual costs are accumulated continuously,and it will form an optimal heat exchange network finally.A specific case is used to confirm the feasibility and availability of this method.The final optimization results demonstrate that the method is of tremendous ability in searching global solutions,and it can be applied in optimization problems of complicated heat exchanger networks.
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