用户登录
期刊信息
  • 主管单位:
  • 上海市教育委员会
  • 主办单位:
  • 上海理工大学、上海市能源研究会、上海电气(集团)总公司
  • 主  编:
  • 陈康民
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55272843
  • 电子邮件:
  • eribjb@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1008-8857
  • 国内统一刊号:
  • 31-1410/TK
  • 邮发代号:
  • 单    价:
  • 5.00
  • 定    价:
  • 20.00
中密度纤维板热压过程能耗优化系统的研究
The optimization system of energy consumption in the MDF pressing process
  
DOI:
中文关键词:  工艺数据库  BP神经网络  数据库优化  数据查询  降低能耗
英文关键词:technological database  BP neural network  database optimization  data query  decreasing energy consumption
基金项目:
作者单位
徐凯宏 东北林业大学 机电工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150040 
田艳青 东北林业大学 机电工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150040 
谷志新 东北林业大学 机电工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150040 
摘要点击次数: 2584
全文下载次数: 2830
中文摘要:
      利用现有环境试验数据并加以整理,在Windows操作系统环境下,采用SQL Server数据库管理系统,设计和创建了基于C/S结构中密度纤维板热压过程工艺参数数据库系统。该系统主要包括网络数据库管理系统和查询系统两大部分,易于扩展,功能强大,可实现局域网/广域网上的数据共享。并且针对工艺参数数据库采用BP神经网络优化算法,优化工艺参数,找到最优的加工参数,降低加工成本和降低能耗。
英文摘要:
      Using existing data for environmental tests, a database system based on C/S structure for the pressing-process parameters of MDF has been designed and created using SQL Server database management system and the Windows operating system. The database system includes a network database management system and a query system. It is easy to expand, powerful and enables LAN/WAN data sharing. Moreover, the BP neural-network optimization technique has been used for the database. The process parameters can be optimized and the optimum processing parameters can be found. The processing costs can thus be lowered and the energy consumption can be reduced.
HTML   查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭