PM2.5是指悬浮在大气中空气动力学直径小于或等于2.5 μm的颗粒物, 其极易富集重金属和多环芳烃等强致癌污染物, 且能够经呼吸系统进入人体, 对人体健康造成严重威胁[1].文献[2-3]表明, PM2.5与呼吸系统、心血管以及心肺疾病的发病率、死亡率密切相关.同时, PM2.5影响大气环境, 造成能见度下降, 加剧酸雨、光化学烟雾以及雾霾的形成[4].此外, PM2.5在大气中停留时间可达数天至数十天, 通过长距离传输, 产生大范围污染[5].
PM2.5主要包括燃料的高温燃烧过程排放的一次PM2.5和大气中气体污染物发生气-粒转变形成的二次PM2.5.燃煤电站、工业炉窑、钢铁厂、交通车辆、生物质燃烧等是一次PM2.5的主要源头[5-8].造成一次PM2.5大量排放的原因是:现有的常规除尘方式虽然对总颗粒物的控制已经达到很高的水平, 但对PM2.5的脱除效果仍较差, 从而造成未被除尘器捕集的PM2.5排放到大气中.为控制PM2.5的排放, 一些学者对PM2.5凝并预处理技术开展了一系列研究, 即在除尘器前增设预处理装置使PM2.5在物理或化学作用下, 碰撞凝并为较大颗粒, 以提高常规除尘装置的效率.目前发展出的凝并预处理技术包括声凝并[9-11]、蒸汽相变凝并[12-13]、电凝并[14]、磁凝并[15]等.其中, 声凝并与其他预处理技术相比, 装置简单, 不受颗粒润湿性、荷电性、磁性等条件的限制, 可用于高温和高压环境, 具有良好的适应性, 因而富有工业应用潜力, 备受研究者关注[16].
本文对国内外声凝并技术相关研究进展进行评述, 指出目前存在的问题, 并以探讨燃烧源PM2.5的低成本、高效脱除技术为目标, 对今后PM2.5声凝并脱除技术的研究重点和方向进行展望.
1 声凝并技术研究进展声凝并涉及声波对颗粒的夹带、颗粒运动对声场的扰动、扰动速度对颗粒运动的影响、声波的散射、散射波对颗粒的作用、高强度声场引发湍流等复杂的现象和过程, 在多种机理共同作用下颗粒相互靠近, 发生碰撞接触, 进而凝并成较大的颗粒, 使得颗粒数目浓度降低, 颗粒粒径分布由小粒径向大粒径方向迁移.声凝并过程示意图如图 1所示.目前的研究认为声凝并机理除了颗粒凝并过程中普遍存在的布朗扩散、重力沉积外, 还有同向运动、流体力学作用、声致湍流等重要机理.同向运动凝并是指由于声波对不同粒径和密度的颗粒的夹带程度不同而引起的凝并; 流体力学作用凝并是指基于伯努利方程的流体力学作用力和基于颗粒周围流场的非对称性产生的颗粒凝并作用; 声致湍流凝并是指强声波的非线性效应导致的流体湍动引起的颗粒凝并.这些声凝并机理的详细介绍见文献[9].
|
图 1 声凝并过程示意图 Fig.1 Schematic diagram of acoustic agglomeration process |
声凝并技术已有很长的历史, 但长期以来相关工作主要在国外的研究机构进行.1931年, Patterson等[17]首次在实验中发现了MgO气溶胶在驻波声场波节处发生凝并的现象.1951年, Fahnoe等[18]采用0.8~5 kHz的声场对平均粒径为1 μm左右的NaCl气溶胶进行预处理, 从而提高旋风除尘器的效率.1965年, Mednikov[19]就前期的声凝并研究进行了系统的阐述和总结.在20世纪70年代, 随着发达国家环保意识的增强, 声凝并相关研究报道增多.1975年, Scott等[20]采用锯齿波对ZnO气溶胶进行了声凝并实验, 取得了较好的效果.1976年, Volk等[21]采用声压级为100~120 dB、频率为1~6 kHz的声源, 对粒径为0.01~1 μm、质量浓度为0.5~2 g·m-3的炭黑颗粒进行声凝并实验, 结果表明:声压级的提高和质量浓度的增加均有利于声凝并; 声场频率为3 kHz时声凝并效果最佳; 但由于采用的声压级较低, 因而需10~50 s才能达到较好的声凝并效果.1979年, Shaw等[22]采用单分散分布的聚苯乙烯(PSL)颗粒(粒径分别为0.17、1、2 μm)和邻苯二甲酸二辛酯(DOP)颗粒(粒径分别为0.24、0.34 μm)进行声凝并实验, 取得了一定的效果; Rajendran等[23]对比了平均粒径为1.3 μm、质量浓度为1.6 g·m-3的NH4Cl颗粒分别在行波和驻波声场中的凝并效果, 发现驻波声场对颗粒的凝并更为有效; Gallego-Juárez等[24]对平均粒径为0.6 μm的炭黑颗粒进行声凝并实验, 在声压级为159.5 dB、频率为20.4 kHz条件下, 发现声场作用后颗粒的平均粒径增加到9.6 μm.1983年, Cheng等[25]采用声压级为145~155 dB、频率为0.6~3 kHz的行波声场, 对平均粒径为0.16~0.3 μm的NH4Cl颗粒进行声凝并实验, 结果显示, 声凝并效果随频率的增加而提高.1986年, de Sarabia等[26]利用频率为20.4 kHz的驻波声场对粒径为0.07~3 μm的炭黑颗粒进行声凝并实验研究.1987年, Tiwary等[27]对平均粒径为5 μm的燃煤飞灰开展声凝并实验, 发现温度、颗粒质量浓度以及声压级的增加均有利于颗粒的凝并.1989年, Magill等[28]针对橡胶燃烧产生的烟尘开展声凝并实验, 在声压级为150 dB、频率为21 kHz的声场条件下, 发现颗粒粒径显著增大.1991年, Magill等[29]分别在9.4、21 kHz的声场中对平均粒径为0.8 μm的乙二醇液滴进行声凝并实验, 结果显示, 9.4 kHz时声凝并效果更好; Gallego-Juárez等[30]分别对微米尺度的炭黑颗粒、粒径为0.8 μm的液滴以及炭黑与液滴混合颗粒进行声凝并实验, 结果表明, 液滴的凝并效果优于炭黑颗粒, 炭黑颗粒中混入液滴后凝并效果增强.此后, Capéran等[31-34]采用21 kHz的超声换能器作为声源进行了一系列声凝并实验, 发现该声源对乙二醇液滴(0.5~2 μm)、TiO2颗粒(0.5~5 μm)、燃煤飞灰(0.6~6 μm)和油滴(0.6~7 μm)均能产生明显的凝并作用.1999年, Gallego-Juárez等[35]将声凝并技术与工业应用相结合, 利用4台功率为400 W的压电换能器作为声源, 在频率分别为10、20 kHz时对流化床燃煤锅炉排放的含尘烟气(烟温为150 ℃、颗粒数目浓度峰值粒径为1 μm、粒径为0.018~10 μm)进行预处理, 结果表明, 增设声凝并预处理装置后, 静电除尘器出口处颗粒数目浓度降低40%左右, 但20 kHz时的预处理效果比10 kHz时的略好.2000年, de Sarabia[36]采用与Gallego-Juárez等[35]相同的声源控制柴油机尾气中的亚微米颗粒(0.02~0.7 μm), 实验发现, 20 kHz时颗粒数目浓度减少56%, 10 kHz时颗粒数目浓度仅减少8%.2004年, Komarov等[37]实验研究了900 ℃时不同频率(0~1 kHz)下Zn颗粒(0.1~80 μm)在氩气中的声凝并效果.
在国内, 虽然魏荣爵等[38]于1964年就全面介绍了气溶胶颗粒声凝并的动力学机制, 但直到1985年他们才发表了多分散气溶胶声凝并效率与声场参数关系的研究论文[39-40].1995年, 黄虹宾等[41]在声压级为150 dB、频率为1.5 kHz的声场条件下, 对燃煤飞灰的声凝并进行了冷态实验.2000年, Liu等[42]对外加声场增强旋风除尘器脱除燃煤飞灰的效果进行了冷态实验, 发现在声压级为110~150 dB、频率为0.5~2.5 kHz时, 经声凝并后旋风除尘器的效率可增加3%~4%.2002年, 侯双全等[43]利用声凝并技术进行了水雾消散实验.2006年, 姚刚等[44]利用驻波声场对取自除尘器的中位粒径约为3 μm的燃煤飞灰进行了冷态声凝并实验, 发现在声压级为150~160 dB、频率分别为1.413 kHz和3 kHz、颗粒在声场中的停留时间为3~5 s时, 颗粒数目浓度减少10%~46%.2007年, 陈厚涛等[45]在声压级为160 dB、频率为1 kHz的驻波声场条件下对流化床燃煤炉产生的PM2.5(数目浓度峰值粒径约为0.07 μm)进行了实验研究, 发现声场作用后PM2.5的数目浓度减少了58.9%;徐鸿等[46]利用声压级为110~140 dB、频率为1~5 kHz的行波声场对燃煤飞灰(取自布袋除尘器, 粒径范围为0.2~750 μm, 质量浓度为1~5 g·m-3)进行了声凝并实验.2008年, 王鹏等[47]利用行波声场对燃煤飞灰(取自布袋除尘器, 质量浓度为1~5 g·m-3)进行声凝并, 结果显示, 烟温在20~60 ℃范围增大时, 声凝并效果增强.2009年, 陈厚涛等[48]对柴油机尾气中的PM2.5(数目浓度峰值粒径约为0.07 μm)进行了声凝并实验, 结果显示, 当声压级为161.5 dB、频率为1 kHz时, 颗粒数目浓度减少55.7%;Liu等[49]利用行波声场对燃煤PM2.5(取自静电除尘器, 呈三峰分布, 数目浓度峰值粒径分别为0.10、0.76、1.95 μm)进行了声凝并实验, 结果表明, 当声压级为147 dB、频率为1.4 kHz时, PM2.5数目浓度减少75.6%.2010年, 孙德帅等[50]对燃煤颗粒(取自静电除尘器, 质量中位粒径为14.36 μm, 质量浓度为6.9 g·m-3)在驻波声场中的凝并进行实验, 结果显示:当频率为0.25~3.50 kHz时, 颗粒的质量脱除效率随频率的增加先增加后减小; 当频率为1.416 kHz时, 脱除效率最高.2011年, Liu等[51]针对频率对取自静电除尘器的燃煤飞灰声凝并效果的影响进行了实验研究, 结果显示, 1.4 kHz和1.6 kHz时声凝并效果显著, 而在高频20 kHz时声凝并效果很弱.杨振楠等[52]在不同气氛下对燃煤飞灰(取自静电除尘器, 质量中位粒径为14.36 μm, 质量浓度为6.8 g·m-3)在驻波声场(声压级为120 dB、频率为1.416 kHz)中的凝并脱除进行实验研究, 发现在空气气氛中颗粒质量脱除效率最高, 为37%;在N2与CO2混合气气氛中为25.3%;在CO2气氛中为17.5%.2016年, 康豫博等[53]对粒径为0.01~0.487 μm的碳烟颗粒在声压级为155.6 dB、频率为20 kHz的声场中的凝并开展实验研究, 结果显示, 延长作用时间、提高初始颗粒数目浓度、增大颗粒粒径均能改善声凝并效果.
2 声凝并技术研究存在的问题基于目前声凝并技术研究进展, 对已有研究中采用的颗粒类型进行归纳总结, 如表 1所示.由表中可知, 早期的研究主要针对气溶胶发生器产生的单一组分颗粒或单分散颗粒, 直接对燃烧源颗粒进行研究的较少; 近二十年的研究中, 虽然广泛采用燃烧源颗粒, 但是这些颗粒往往取自常规除尘设备所收集的飞灰, 其粒径很大程度上超出了PM2.5的范畴, 针对燃烧源PM2.5进行的研究较少[36, 45, 48, 53].不同类型颗粒的密度、粒径和数目浓度均有差异.颗粒密度和粒径将决定颗粒所处的区域, 密度和粒径都较小的颗粒处于零惯性区, 容易被声波完全夹带, 颗粒间的相互作用较弱; 随着密度和粒径的增加, 颗粒将处于有限惯性区, 颗粒的夹带运动差异增大, 同向作用和流体力学作用均增强.颗粒数目浓度增大时, 颗粒间距减小, 颗粒间的相互作用增强, 有利于声凝并的进行.这些影响规律已被实验[27, 30, 53]和数值模拟[10-11, 54-56]证实.但是, 需注意的是颗粒来源不同则颗粒所处气氛往往不同, 因而气相的黏度和密度可能不同, 将会对同向运动凝并效果带来影响.此外, 在含湿气氛中, 颗粒相互凝并过程中将存在液桥力作用, 影响团聚体的形成; 同时, 颗粒可能发生吸湿或凝结增长, 使得颗粒粒径增大, 进而增强声凝并效果.不同气氛对燃烧源PM2.5声凝并的作用效果及影响机制还有待进一步的理论分析和数值模拟研究.
|
|
表 1 已有声凝并实验研究中采用的颗粒类型 Table 1 Particle types adopted in the existing acoustic agglomeration experiments |
已有研究通过改变操作参数(声压级、频率、停留时间等)探讨声凝并效果的变化规律, 在一些参数对声凝并的影响上取得了一致的结论, 即声凝并效果随着声压级的提高、停留时间的延长而增强.声压级提高, 则声波振幅增大, 颗粒受声波夹带引起的同向运动凝并作用增强, 同时颗粒之间的流体力学作用加剧, 尤其是在强声场(大于158 dB)作用下, 声致湍流凝并机理也发挥着显著作用, 多种凝并机理的共同作用导致声凝并效果随着声压级的增大迅速提高.然而, 在关于频率的影响作用方面还存在争议.表 2总结了已有颗粒声凝并技术研究中获得的有利于声凝并的较优或最佳频率.可见, 不同研究者得到的结果差异很大.频率对声凝并的影响复杂, 其原因表现在两个方面.一方面, 从同向运动凝并机理看, 频率过低时, 颗粒都能很好地跟随气体介质振动, 颗粒间相对运动很弱; 频率过高时, 颗粒都保持静止, 也不存在相对运动[56], 因而在同向运动凝并机理主导的情况下, 声凝并效率随频率的增加先上升后下降, 存在最佳值[10].另一方面, 从流体力学作用机理来看, 频率的增加增强了颗粒间的流体力学作用[57], 有利于声凝并.综合以上两个方面的原因可知, 频率是影响声凝并的重要参数, 但其作用效果复杂, 仍需要做深入探讨.
|
|
表 2 实验得到的颗粒声凝并较优或最佳频率 Table 2 Better or optimum frequency for acoustic agglomeration obtained from the experiments |
声凝并作为一种PM2.5脱除预处理技术与其他技术相比, 具有装置简单、适应性强的优势.然而声凝并脱除PM2.5技术迄今尚不成熟, 主要表现在:针对燃烧源排放PM2.5进行的研究较少; 在频率对声凝并效果的影响上, 未形成一致的见解.在燃烧源的排放是PM2.5的重要来源的背景下, 为有效控制PM2.5的排放, 需要结合燃烧源PM2.5粒径分布, 针对PM2.5排放控制的工程实际条件, 探讨操作参数, 尤其是频率对声凝并效果的影响.可借助数值模拟方法的优势, 将声凝并数值模拟与实验相结合, 深层次挖掘声凝并机理, 展现操作参数的作用效果.此外, 需要开展声凝并与其他机理(如电凝并、蒸汽相变凝并等)共同作用下燃烧源PM2.5低成本、高效脱除新技术研究, 通过多种凝并机理协同发挥作用, 提高PM2.5凝并脱除效率.
| [1] |
LI X R, WANG Y S, GUO X Q, et al. Seasonal variation and source apportionment of organic and inorganic compounds in PM2.5 and PM10 particulates in Beijing, China[J]. Journal of Environmental Sciences, 2013, 25(4): 741-750. DOI:10.1016/S1001-0742(12)60121-1 |
| [2] |
ZHANG L W, CHEN X, XUE X D, et al. Long-term exposure to high particulate matter pollution and cardiovascular mortality:A 12-year cohort study in four cities in northern China[J]. Environment International, 2014, 62: 41-47. DOI:10.1016/j.envint.2013.09.012 |
| [3] |
CURTIS L, REA W, SMITH-WILLIS P, et al. Adverse health effects of outdoor air pollutants[J]. Environment International, 2006, 32(6): 815-830. DOI:10.1016/j.envint.2006.03.012 |
| [4] |
WANG T J, JIANG F, DENG J J, et al. Urban air quality and regional haze weather forecast for Yangtze River Delta region[J]. Atmospheric Environment, 2012, 58: 70-83. DOI:10.1016/j.atmosenv.2012.01.014 |
| [5] |
PUI D Y H, CHEN S C, ZUO Z L. PM2.5 in China:Measurements, sources, visibility and health effects, and mitigation[J]. Particuology, 2014, 13: 1-26. DOI:10.1016/j.partic.2013.11.001 |
| [6] |
EHRLICH C, NOLL G, KALKOFF W D, et al. PM10, PM2.5 and PM1.0-emissions from industrial plants-results from measurement programmes in Germany[J]. Atmospheric Environment, 2007, 41(29): 6236-6254. DOI:10.1016/j.atmosenv.2007.03.059 |
| [7] |
ZHANG Y Z, YAO Z L, SHEN X B, et al. Chemical characterization of PM2.5 emitted from on-road heavy-duty diesel trucks in China[J]. Atmospheric Environment, 2015, 122: 885-891. DOI:10.1016/j.atmosenv.2015.07.014 |
| [8] |
YAN F W, ZHU F F, WANG Q T, et al. Preliminary study of PM2.5formation during municipal solid waste incineration[J]. Procedia Environmental Sciences, 2016, 31: 475-481. DOI:10.1016/j.proenv.2016.02.054 |
| [9] |
张明俊, 凡凤仙. 细颗粒物的声凝并数值模拟研究进展[J]. 化工进展, 2012, 31(8): 1671-1676. |
| [10] |
FAN F X, YANG X F, KIM C N. Direct simulation of inhalable particle motion and collision in a standing wave field[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2013, 27(6): 1707-1712. DOI:10.1007/s12206-013-0420-4 |
| [11] |
FAN F X, ZHANG M J, PENG Z B, et al. Direct simulation Monte Carlo method for acoustic agglomeration under standing wave condition[J]. Aerosol and Air Quality Research, 2017, 17(4): 1073-1083. DOI:10.4209/aaqr.2016.07.0322 |
| [12] |
FAN F X, YANG L J, YAN J P, et al. Numerical analysis of water vapor nucleation on PM2.5 from municipal solid waste incineration[J]. Chemical Engineering Journal, 2009, 146(2): 259-265. DOI:10.1016/j.cej.2008.06.009 |
| [13] |
FAN F X, YANG L J, YAN J P, et al. Experimental investigation on removal of coal-fired fine particles by a condensation scrubber[J]. Chemical Engineering and Processing:Process Intensification, 2009, 48(8): 1353-1360. DOI:10.1016/j.cep.2009.06.011 |
| [14] |
CHANG Q, ZHENG C, GAO X, et al. Systematic approach to optimization of submicron particle agglomeration using ionic-wind-assisted pre-charger[J]. Aerosol and Air Quality Research, 2015, 15(7): 2709-2719. |
| [15] |
LI Y W, ZHAO C S, WU X, et al. Aggregation experiments on fine fly ash particles in a gradient magnetic field[J]. Chemical Engineering & Technology, 2007, 30(8): 1045-1049. |
| [16] |
胡惠敏, 李瑞阳, 蔡萌, 等. 声波与其他方法联合作用脱除细颗粒物的研究进展[J]. 上海理工大学学报, 2016, 38(1): 13-18. |
| [17] |
PATTERSON H S, CAWOOD W. Phenomena in a sounding tube[J]. Nature, 1931, 124(3920): 667. |
| [18] |
FAHNOE F, LINDROOS A, ABELSON R. Aerosol build-up techniques[J]. Industrial and Engineering Chemistry, 1951, 43(6): 1336-1346. DOI:10.1021/ie50498a026 |
| [19] |
MEDNIKOV E P. Acoustic coagulation and precipitation of aerosols[M]. New York: Consultants Bureau, 1965.
|
| [20] |
SCOTT D S. A new approach to the acoustic conditioning of industrial aerosol emissions[J]. Journal of Sound and Vibration, 1975, 43(4): 607-619. DOI:10.1016/0022-460X(75)90223-0 |
| [21] |
VOLK M J R, MOROZ W J. Sonic agglomeration of aerosol particles[J]. Water, Air, and Soil Pollution, 1976, 5(3): 319-334. |
| [22] |
SHAW D T, TU K W. Acoustic particle agglomeration due to hydrodynamic interaction between monodisperse aerosols[J]. Journal of Aerosol Science, 1979, 10(3): 317-328. DOI:10.1016/0021-8502(79)90047-8 |
| [23] |
RAJENDRAN N, WEGRZYN J, CHENG M T, et al. Acoustic precipitation of aerosol under standing-wave condition[J]. Journal of Aerosol Science, 1979, 10(3): 329-338. DOI:10.1016/0021-8502(79)90048-X |
| [24] |
GALLEGO-JUÁREZ J A, RIERA E, CORRAL G R.Evaluation of an ultrasonic agglomerator as a preconditioner for the removal of fine aerosol particles[C]//NOVAK Z, BAILEY S L.Ultrasonics International 79.Guildford:IPC Science and Technology Press, 1979:227-232.
|
| [25] |
CHENG M T, LEE P S, BERNER A, et al. Orthokinetic agglomeration in an intense acoustic field[J]. Journal of Colloid and Interface Science, 1983, 91(1): 176-187. DOI:10.1016/0021-9797(83)90324-7 |
| [26] |
DE SARABIA R F, GALLEGO-JUáREZ J A. Ultrasonic agglomeration of micron aerosols under standing wave conditions[J]. Journal of Sound and Vibration, 1986, 110(3): 413-427. DOI:10.1016/S0022-460X(86)80144-4 |
| [27] |
TIWARY R, REETHOF G. Numerical simulation of acoustic agglomeration and experimental verification[J]. Journal of Vibration, Acoustics, Stress, and Reliability in Design, 1987, 109(2): 185-191. DOI:10.1115/1.3269412 |
| [28] |
MAGILL J, PICKERING S, FOURCAUDOT S, et al. Acoustic aerosol scavenging[J]. Journal of Nuclear Materials, 1989, 166(1/2): 208-213. |
| [29] |
MAGILL J, CAPERAN P, SOMERS J, et al. Frequency dependence of the acoustic agglomeration rate of a glycol fog[J]. Journal of Aerosol Science, 1991, 22(S1): S27-S30. |
| [30] |
GALLEGO-JUÁREZ J A, RIERA E, CORRAL G R, et al.An acoustic system for particulate precipitation[C]//NATH B.Proceedings of the First International Conference on Environmental Pollution.London:European Centre for Pollution Research, 1991:220-227.
|
| [31] |
CAPÉRAN P, SOMERS J, RICHTER K, et al. Acoustic agglomeration of a glycol fog aerosol:Influence of particle concentration and intensity of the sound field at two frequencies[J]. Journal of Aerosol Science, 1995, 26(4): 595-612. DOI:10.1016/0021-8502(94)00140-T |
| [32] |
CAPÉRAN P, SOMERS J, RICHTER K, et al. Acoustic agglomeration of titanium dioxide aggregates as a function of acoustic power[J]. Journal of Aerosol Science, 1995, 26(S1): S277-S278. |
| [33] |
CAPÉRAN P, SOMERS J, RICHTER K. Acoustic agglomeration of redispersed flyash[J]. Journal of Aerosol Science, 1995, 26(S1): S275-S276. |
| [34] |
CAPÉRAN P, SOMERS J, RICHTER K. Interaction between different sized particles during acoustic agglomeration of oil droplets[J]. Journal of Aerosol Science, 1996, 27(S1): S413-S414. |
| [35] |
GALLEGO-JUÁREZ J A, DE SARABIA R F, RODRíGUEZ-CORRAL G, et al. Application of acoustic agglomeration to reduce fine particle emissions from coal combustion plants[J]. Environmental Science & Technology, 1999, 33(21): 3843-3849. |
| [36] |
DE SARABIA R F, GALLEGO-JUÁREZ J A, ACOSTA-APARICIO V M, et al. Acoustic agglomeration of submicron particles in diesel exhausts:First results of the influence of humidity at two acoustic frequencies[J]. Journal of Aerosol Science, 2000, 31(S1): 827-828. |
| [37] |
KOMAROV S V, YAMAMOTO T, UDA T. Acoustically controlled behavior of dust particles in high temperature gas atmosphere[J]. ISIJ International, 2004, 44(2): 275-284. DOI:10.2355/isijinternational.44.275 |
| [38] |
魏荣爵, 章肖融, 王耀俊. 气悬微粒在声场中所受的作用力对凝聚的贡献[J]. 南京大学学报:自然科学版, 1964, 8(2): 69-85. |
| [39] |
王耀俊. 气悬体声凝聚最佳声波频率的新的计算方法[J]. 声学技术, 1985(2): 15-17. |
| [40] |
王耀俊, 魏荣爵. 气悬微粒声凝聚效率与声场参数的关系[J]. 科学通报, 1985, 30(12): 901-903. |
| [41] |
黄虹宾, 田志鸿, 时铭显. 声波团聚微粒技术的进展与分析[J]. 中国石油大学学报:自然科学版, 1995, 19(6): 126-131. |
| [42] |
LIU S Y, HUANG H B, YAN W G. Experimental research on enhanced cyclone separation of acoustic agglomerated particles[J]. Journal of Beijing Institute of Technology, 2000, 9(1): 61-65. |
| [43] |
侯双全, 吴嘉, 席葆树. 低频声波对水雾消散作用的实验研究[J]. 流体力学实验与测量, 2002, 16(4): 52-56. |
| [44] |
姚刚, 赵兵, 沈湘林. 燃煤可吸入颗粒物声波团聚效果的实验研究和数值分析[J]. 热能动力工程, 2006, 21(2): 175-178, 216-217. |
| [45] |
陈厚涛, 赵兵, 徐进, 等. 燃煤飞灰超细颗粒物声波团聚清除的实验研究[J]. 中国电机工程学报, 2007, 27(35): 28-32. DOI:10.3321/j.issn:0258-8013.2007.35.006 |
| [46] |
徐鸿, 骆仲泱, 王鹏, 等. 声波团聚对燃煤电厂可吸入颗粒物的排放控制[J]. 浙江大学学报:工学版, 2007, 41(7): 1168-1171. |
| [47] |
王鹏, 骆仲泱, 徐飞, 等. 燃煤锅炉烟气中可吸入颗粒物的声凝并研究[J]. 环境科学学报, 2008, 28(6): 1052-1055. |
| [48] |
陈厚涛, 章汝心, 曹金祥, 等. 声波团聚脱除柴油机尾气中超细颗粒物的试验研究[J]. 内燃机学报, 2009, 27(2): 160-165. |
| [49] |
LIU J Z, ZHANG G X, ZHOU J H, et al. Experimental study of acoustic agglomeration of coal-fired fly ash particles at low frequencies[J]. Powder Technology, 2009, 193(1): 20-25. DOI:10.1016/j.powtec.2009.02.002 |
| [50] |
孙德帅, 郭庆杰. 可吸入颗粒物声场团聚实验研究[J]. 化学工程, 2010, 38(4): 81-84. |
| [51] |
LIU J Z, WANG J, ZHANG G X, et al. Frequency comparative study of coal-fired fly ash acoustic agglomeration[J]. Journal of Environmental Sciences, 2011, 23(11): 1845-1851. DOI:10.1016/S1001-0742(10)60652-3 |
| [52] |
杨振楠, 郭庆杰, 李金惠. 气氛与湿度对燃煤飞灰颗粒声波团聚的影响[J]. 化工学报, 2011, 62(4): 1055-1061. |
| [53] |
康豫博, 朱益佳, 蔺锋, 等. 超细颗粒物超声波团聚的影响因素[J]. 上海交通大学学报, 2016, 50(4): 551-556. |
| [54] |
宋晓通, 凡凤仙. 驻波声场中可吸入颗粒物漂移的影响因素分析[J]. 热能动力工程, 2016, 31(1): 81-86. |
| [55] |
杨旭峰, 凡凤仙. 驻波声场中直链颗粒团聚体运动的数值模拟[J]. 动力工程学报, 2015, 35(4): 287-291. |
| [56] |
杨旭峰, 凡凤仙. 气温和颗粒密度对声场中颗粒动力学影响的数值模拟[J]. 声学学报, 2014, 39(6): 745-751. |
| [57] |
FAN F X, ZHANG M J, KIM C N. Numerical simulation of interaction between two PM2.5 particles under acoustic travelling wave conditions[J]. AIP Conference Proceedings, 2013, 1542(1): 855-858. |
2017, Vol. 33
