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期刊信息
  • 主管单位:
  • 上海市教育委员会
  • 主办单位:
  • 上海理工大学、上海市能源研究会、上海电气(集团)总公司
  • 主  编:
  • 陈康民
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55272843
  • 电子邮件:
  • eribjb@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1008-8857
  • 国内统一刊号:
  • 31-1410/TK
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  • 单    价:
  • 5.00
  • 定    价:
  • 20.00
GA-BP神经网络在动力配煤煤质和燃烧特性预测中的应用
Application of the GA-BP network for predicting the blended coals quality and combustion characteristics
  
DOI:
中文关键词:  GA-BP神经网络  动力配煤  预测模型  煤质指标  燃烧特性
英文关键词:GA-BP network  coal blending  predicting model  coal quality index  combustion characteristics
基金项目:
作者单位
彭 皓 上海理工大学 能源与动力工程学院, 上海 200093 
袁益超 上海理工大学 能源与动力工程学院, 上海 200093 
王 波 上海理工大学 能源与动力工程学院, 上海 200093 
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中文摘要:
      为了满足动力配煤数字化信息控制系统对配煤煤质和燃烧特性参数在线预测的精度要求,利用GA-BP神经网络建立了动力配煤煤质和燃烧特性预测模型。该预测模型综合学习了各煤质指标内部以及和配比的关系,能够根据各参配煤种的Mad、Vad、Aad、Qnet.ar和对应的配比X,直接预测配煤产品的煤质指标Mad、Vad、Aad、Qnet.ar和燃烧特性指标Ti、C、WI。预测结果表明,该预测模型具有较高的预测精度和可信度。
英文摘要:
      The predicting model based on the GA-BP network was established to meet the requirement for the on-line prediction of power coal quality and combustion characteristics by the digital information control system. The model was adopted to determine the relationships between qualities of the blended coal and its components and was established for predicting the quality indices of the coal, such as the moisture content Mad, ash content Aad, volatile content Vad and heating value Qnet, ar. Based on the quality indices Mad, Aad, Vad and Qnet, ar.of each coals and the mixture ratio X, the quality indices Mad, Aad, Vad and Qnet, ar and the combustion characteristic parameter of Ti、C, WI of the blended coal can be directly predicted by the model. The prediction results showed that the model is feasible and effective.
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