能源研究与信息  2020, Vol. 36 Issue (3): 173-178   PDF    
泰勒涡流流动及强化传热数值研究
叶立1, 牟军杰1, 石艳2, 林海波2, 童正明1, 岳汉1     
1. 上海理工大学 能源与动力工程学院,上海 200093 ;
2. 过程装备与控制工程四川省高校重点实验室,四川 自贡 643000
摘要:泰勒涡流为叠加于剪切流之上的二次流,其具有强化传热作用,在航空、水处理、制药工程和化工等领域都具有很大的应用价值。运用Fluent软件,建立长径比Γ = 30的模型并对同轴套管间的流态演变和传热特性进行了数值模拟。模拟结果显示了环隙内流体流态随着内筒转速增加的演变过程,表明在存在径向温差的情况下,涡流的存在强化了传热效率。对不同转速下的强化传热效果进行了对比分析,并确定了最佳状态点。
关键词泰勒涡流     强化传热     数值模拟    
Simulation study on flow and enhanced heat transfer performance of Taylor vortex flow
YE Li1, MOU Junjie1, SHI Yan2, LIN Haibo2, TONG Zhengming1, YUE Han1     
1. School of Energy and Power Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China ;
2. Sichuan Provincial Key Laboratory of Process Equipment and Control, Zigong 643000, China
Abstract: Taylor vortex flow, as a secondary flow superimposed on shear flow, enables to enhance the heat transfer of the fluids with wide application in the fields of aviation, water treatment, pharmaceutical, chemical engineering and so on. A model with an aspect ratio Γ=30 was built using fluent software. And the numerical simulation of flow patterns and heat transfer performance between coaxial sleeves was conducted. The simulation results showed the evolution of flow patterns in the annulus space with the increased rotation speed of inner sleeve, which indicated that the presence of vortex flow could enhance the heat transfer efficiency under the radial temperature difference. The comparative analysis of enhanced heat transfer performance under different rotation speeds was performed. The optimum condition was determined.
Key words: Taylor vortex     enhanced heat transfer     numerical simulation    

泰勒流1是介于层流和湍流之间的一种二次流动,在两个相对旋转的同轴圆筒间(通常为内圆筒旋转、外圆筒静止),随着内圆筒转速的增加,在离心力作用下在内圆筒轴线方向上诱导产生一系列有序排列的环形涡(即泰勒涡)。自1923年被发现以来,泰勒流就得到国内外学者广泛关注。早期研究主要针对不同条件下的流动图、流动稳定性等理论方面的研究,近期则更加重视不同操作参数下的流动模式及传热特性,以利于实际应用。

Backer等2通过数值计算的方法分析了径向温度梯度对泰勒库特流稳定性的影响,研究结果显示,对旋转内圆筒表面加热能够增加泰勒库特流的稳定性,而对静止外圆筒表面加热会降低泰勒库特流的稳定性;黄为民等3-4采用粒子图像测速(PIV)测量技术对泰勒涡结构进行研究,对旋涡结构进行分析,从而解释泰勒涡的形成和发展机理。本课题组5-6将泰勒涡引入化工反应器中发现,涡流可在反应器中构建出平推流区域,在一定操作参数下平推流区域会随着转速增加而扩大,从而提高反应效率。

本文运用Fluent软件,对长径比Γ=30的同轴套管间涡流进行了数值模拟,并运用Tecplot后处理软件,得到流线、温度、热流及涡量等云图和数值结果,针对涡流形态的演变及其强化传热特性进行分析研究。这有助于理解泰勒涡流的多样性,也可为提高相关装置的传热效率提供参考依据。

1 建模和计算 1.1 物理模型和网格划分

长径比Γ的定义是筒体高度H与筒间环隙宽度δ之比,δ = R2R1R1R2分别为内外圆筒的半径。本文模型中,H = 300 mm,R1 = 40 mm,R2 = 50 mm,Γ = 30,内圆筒旋转角速度为ω,内圆筒壁温T2、外圆筒壁温T1 均恒定,分别为373、293 K。

利用结构化正交网格7对模型进行划分,网格径向、周向、轴向网格数分别为32、128和512,网格总量为2 097152。在内圆筒外壁面和外圆筒内壁面处进行网格加密8,网格起始高度为0.005 mm,增长比为1.2,10层加密网格。

1.2 控制方程

模拟泰勒涡流所用控制方程包括连续性方程、动量方程和能量方程,柱坐标系下三维N−S方程9

连续性方程

$\qquad \dfrac{1}{r}\dfrac{{\partial (r{u_r})}}{{\partial r}} + \dfrac{1}{r}\dfrac{{\partial {u_\theta }}}{{\partial \theta }} + \dfrac{{\partial {u_z}}}{{\partial z}} = 0$ (1)

动量方程

$\left\{ \begin{array}{l} \dfrac{{\partial {u_r}}}{{\partial t}} + {u_r}\dfrac{{\partial {u_r}}}{{\partial r}} + \dfrac{{{u_\theta }}}{r}\dfrac{{\partial {u_r}}}{{\partial \theta }} - \dfrac{{{u_\theta }^2}}{r} = {f_x} - \dfrac{1}{\rho }\dfrac{{\partial p}}{{\partial r}} + \\ \nu \left[ {\dfrac{\partial }{{\partial r}}\left( {\dfrac{1}{r}\dfrac{{\partial (r{u_r})}}{{\partial r}}} \right) + \dfrac{1}{{{r^2}}}\dfrac{{{\partial ^2}{u_r}}}{{\partial {\theta ^2}}} - \dfrac{2}{{{r^2}}}\dfrac{{\partial {u_\theta }}}{{\partial \theta }} + \dfrac{{{\partial ^2}{u_r}}}{{\partial {z^2}}}} \right]\\ \dfrac{{\partial {u_\theta }}}{{\partial t}} + {u_r}\dfrac{{\partial {u_\theta }}}{{\partial r}} + \dfrac{{{u_\theta }}}{r}\dfrac{{\partial {u_\theta }}}{{\partial \theta }} + \dfrac{{{u_r}{u_\theta }}}{r} = {f_\theta } - \dfrac{1}{\rho }\dfrac{{\partial p}}{{r\partial \theta }} + \\ \nu \left[ {\dfrac{\partial }{{\partial r}}\left( {\dfrac{1}{r}\dfrac{{\partial (r{u_\theta })}}{{\partial r}}} \right) + \dfrac{1}{{{r^2}}}\dfrac{{{\partial ^2}{u_\theta }}}{{\partial {\theta ^2}}} + \dfrac{2}{{{r^2}}}\dfrac{{\partial {u_r}}}{{\partial \theta }} + \dfrac{{{\partial ^2}{u_\theta }}}{{\partial {z^2}}}} \right]\\ \dfrac{{\partial {u_z}}}{{\partial t}} + {u_r}\dfrac{{\partial {u_z}}}{{\partial r}} + \dfrac{{{u_\theta }}}{r}\dfrac{{\partial {u_z}}}{{\partial \theta }} + {u_z}\dfrac{{\partial {u_z}}}{{\partial z}} = {f_z} - \dfrac{1}{\rho }\dfrac{{\partial p}}{{\partial z}} + \\ \nu \left[ {\dfrac{1}{r}\dfrac{\partial }{{\partial r}}\left( {r\dfrac{{\partial {u_z}}}{{\partial r}}} \right) + \dfrac{1}{{{r^2}}}\dfrac{{{\partial ^2}{u_z}}}{{\partial {\theta ^2}}} + \dfrac{{{\partial ^2}{u_z}}}{{\partial {z^2}}}} \right] + {\rho _0}\beta (T - {T_0})g \end{array} \right. \!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!$ (2)

能量方程

$ \begin{split} \qquad & {c_p}(\dfrac{{\partial T}}{{\partial t}} + {u_r}\dfrac{{\partial T}}{{\partial r}} + \dfrac{{{u_\theta }}}{r}\dfrac{{\partial T}}{{\partial \theta }} + {u_z}\dfrac{{\partial T}}{{\partial z}}) = \\ & \dfrac{k}{\rho }[\dfrac{1}{r}\dfrac{\partial }{{\partial r}}(r\dfrac{{\partial T}}{{\partial r}}) + \dfrac{1}{{{r^2}}}\dfrac{{{\partial ^2}T}}{{\partial {\theta ^2}}} + \dfrac{{{\partial ^2}T}}{{\partial {z^2}}}] \end{split} $ (3)

式中: $u$ 为速度; $p$ 为压力; $T$ 为温度; $\rho_{_{0}} $ 为密度; ${c_p}$ 为定压比热; $v$ 为运动黏度; $k$ 为导热系数; $f$ 为体积力; $\;\beta $ 为流体体积膨胀系数10,下标rθz分别表示径向、周向和轴向;ρ0 为初始密度;T0 为初始温度;g 为当地重力加速度。

由于温度场的存在,采用Boussinesq近似11,将密度定义为温度的函数 $\rho = {\rho _0}(1 - \beta VT)$ ,其中 V 为内、外圆筒间的体积。

1.3 模型计算设置

环隙内流动介质选用甲基硅油。内圆筒转速的提高是泰勒涡形成的主要因素,内圆筒转速以雷诺数 ${{R}e} = {R_1}\omega \delta /v$ 。本文Re取值介于20~150之间,内、外圆筒壁温差ΔT = 80 K。采用三维不可压缩层流非稳态模型求解,开启能量方程,内、外圆筒壁面设为恒温、无滑移壁面。采用PISO算法12进行压力−流动耦合,残差收敛判据设置为10−5。为了获得稳定的残差收敛图,迭代时间步长13依次设置为0.1、0.001、0.000 01。为了加快收敛速度计算初期采用较大时间步长0.1,在流动和迭代稳定后,减小时间步长以获得稳定精确解。

2 模拟结果及分析 2.1 泰勒涡形成及演化分析

不同雷诺数下,环隙内流体在子午面流态演变如图1所示。当Re = 20时,流动主要处于库埃特流,即平行于筒体的层流流动状态。由于端壁效应14,在流域上、下端部形成了“Ekman”涡15。随着内圆筒转速的增加,泰勒涡数量逐渐增多,最初出现于上、下端面,然后逐渐向中部发展。当Re = 105时,泰勒涡布满了整个流域,形成稳定的层流泰勒流。此时的雷诺数为第一临界转捩雷诺数Recr1 =105。随着内圆筒转速继续上升,流域内始终充满了泰勒涡。

图 1 子午面流态演变 Fig.1 Evolution of meridional flow patterns

图2为流体在子午面周向速度分布。由图中可看出,涡核处的流速高于涡胞边缘处,且相邻两涡胞的旋转方向相反。图2中泰勒涡流的发生及演变过程与图1一致。当Re>130时,流动开始从层流泰勒涡向湍流泰勒涡转变16,第二临界转捩雷诺数约为Recr2 = 130。Recr2/Recr1 = 1.24, 与此前研究泰勒涡流的Cole等10关于第二临界转捩雷诺数约为第一临界转捩雷诺数1.2倍的结论相吻合,这也验证了模拟结果的准确性。

图 2 子午面周向速度分布 Fig.2 Circumferential velocity distribution in meridian plane
2.2 涡量变化分析

图3分别为轴向z=150 mm处水平截面的涡量和无量纲涡量,图中:横坐标为无量纲半径Y* =(RR1)/(R2R1),R为观测点出半径。Y*为0时表示在内圆筒壁面处,Y*为1时表示在外圆筒壁面处;无量纲涡量Ω*=|Ω|/(2ω),用于量度涡旋的强度和方向,|Ω|表示涡量。定义旋涡强度为微元涡管中二倍角速度与涡管断面面积dA的乘积,也称为涡通量J,表达式为 $J = \iint\limits_A {2\omega {\rm{d}}A} = \iint\limits_A {\varOmega \cdot {\rm{d}}A}$ ,当dJ/dt>0时涡量增加并形成涡,dJ/dt< 0时涡量减小且涡消失17。由图3(b)中可知,当Re<130时,涡量呈稳定递增状态,对应于流线图中泰勒涡柱的形成及稳定发展的现象;当Re>130时,涡量出现由内圆筒壁面向外圆筒壁面的径向迁移,近壁面处出现涡量的衰减,即dJ/dt<0,对应于流线图中泰勒涡柱的不稳定现象。当Re<105时,涡量整体稳定增大。由于端壁效应的作用上、下端面涡量最大,端面处最早形成涡柱并向流域中部发展18;当达到Recr1时,流域中部涡量继续增大并满足涡柱形成的条件,从而形成满涡柱流态,但由图2中也可明显观察到,间隙内有直径较大的不稳定大涡存在,集中在轴向1/3~2/3处。当105<Re $ \leqslant $ 130时,随着转速的增加,涡量继续增大,即dJ/dt>0,从而使大直径的不稳定大涡破裂重组形成稳定的小涡,这个区间内依然呈现的是层流泰勒涡流动形式;当Re>130时,涡量出现明显的径向迁移,内圆筒附近涡量大幅度减小,使dJ/dt<0,并且已不足以维持涡的稳定形态,从而出现湍动现象,这对应于图1中流线所示的涡柱间的挤压、波动,即进入湍流泰勒涡流动形式。由以上分析可知,在该模型中Recr2 = 130时为层流泰勒涡流态下平均涡量最大和最稳定的状态。

图 3 轴向z = 150涡量和无量纲涡量 Fig.3 Axial vorticity and dimensionless vorticity at z=150 mm
2.3 强化传热分析

图4为轴向z=4 、150 mm处的无量纲温度径向分布。该两截面分别位于近端面和半轴高度处,分别为最早和最晚出现涡胞的位置,最具有代表性。无量纲温度定义为T*=(TT1)/(T2T1)。小雷诺数下,温度分布呈现由内圆筒壁面向外圆筒壁面线性下降趋势19,这与小雷诺数下库埃特层流流态相对应。随着雷诺数的增大,无量纲温度分布呈现内、外圆筒近壁面边界层附近温度梯度大而环隙内部温度梯度小的现象,这主要是由于泰勒涡胞的形成及强化传热效果所导致。对比图4(a)(b)发现,相同Re下轴向z=4 mm平面的平均无量纲温度基本都高于轴向z=150 mm平面,其原因是由于近端面处的泰勒涡胞比中轴处形成得更早,强度更强,对不同温度流体的混合能力也更强,从而使得环隙内流体工质的平均温度更高。由此可知,泰勒涡柱的生成强化了环隙内部流体的传热能力。

图 4 z=4、150mm无量纲温度径向分布 Fig.4 Radial distribution of dimensionless temperatureat z=4 and 150 mm

图4(a)(b)中共同表现为,当Re<130时,总体温度均匀升高且温度稳定段逐渐变宽;当Recr2= 130时,近端面处和中轴处总体温度和平均温度均达到最高,温度梯度主要集中在内、外圆筒壁面附近;当Re = 140时,总体温度降低明显,当Re = 150时总体温度又开始升高。结合图13(a)的结论可知,随着雷诺数的增大,泰勒涡柱随着涡量的增大而形成并强化,Recr2 = 130时为层流泰勒涡流态向湍流泰勒涡流态的转折点,此时也为泰勒涡柱涡量最大且最稳定的状态。因此,层流泰勒涡状态下,当Recr2= 130时,流体的传热效率最高。当雷诺数继续增大时,刚进入湍流态的泰勒涡柱边界出现波动,流体微团由有序流动变为无序波动,导致强化传热效率降低,并低于层流泰勒涡流态下的稳定态(Recr2 = 130),但之后随着湍动度的增加,传热效率和总体温度增大。

图5为对应于前文中不同雷诺数条件下固定外筒内壁面处的Nu和对流换热系数h的变化趋势,由于对流换热系数较大而不容易表示,故将对流换热系数开平方根作为图例进行对比分析。由图中可以明显观察到,当Re<80时,端壁效应占主导作用,没有泰勒涡胞的生成内壁面处的Nu变化量很小;当Re>80时,随着Re增加,泰勒涡胞自上、下端面处产生并逐渐向轴向中线发展,可以明显地观察到Nu有升高趋势。与此同时,随着泰勒涡胞涡强度的强化和波动,其外筒内表面的对流换热强度也出现了相应的波动,但由于泰勒涡胞生成和发展总体Nu和对流换热系数h处于上升趋势,证明泰勒涡胞具有明显强化传热的能力。

图 5 不同 Re 下总体Nu 和对流换热系数的变化 Fig.5 Overall Nu and convective heat transfer coefficientsunder different Re numbers
3 结 语

本文数值模拟了长径比Γ = 30的模型内泰勒涡流流动形态演变规律,并对泰勒涡流强化传热特性进行分析。主要结论为:

(1)随着内圆筒转速的增加,由于端面“Ekman”涡的影响,涡流自两端开始形成并向流域中部发展,到达Recr1后涡流充满整个环隙并继续发展。流动从库埃特层流发展至层流泰勒涡流,并在Re>130时向湍流泰勒涡流流型发展。涡流演变的特征数值与前人得出的实验结果相同,验证了模拟结果的准确性。

(2)当Re≥130时,涡量出现自内圆筒壁面向外圆筒壁面方向的径向迁移,内圆筒壁面附近涡量下降较多,且不能维持涡柱的稳定,开始进入湍流泰勒涡流态,故Recr2 = 130为流动从层流泰勒涡流向湍流泰勒涡流的转折点,也是泰勒涡柱最稳定的流态点。

(3)随着雷诺数的增大,环隙内呈现内、外圆筒近壁面边界层处温度梯度大,而环隙内部温度梯度小的现象,且总体温度升高。泰勒涡的存在强化了环隙内不同温度梯度流体的径向混合,从而使得流域内温度分布更加均匀。流域内平均温度随着涡柱涡量的增大而升高,与库埃特层流环隙内线形温度相比,泰勒涡流强化传热效果显著。

(4)在层流泰勒涡及小湍动度的湍流泰勒涡流态中,当达到第二临界转捩雷诺数(本文中为Recr2 = 130)时,泰勒涡柱强化传热效率最高。

参考文献
[1]
湛含辉, 成浩, 刘建文, 等. 二次流原理[M]. 长沙: 中南大学出版社, 2006: 37−38.
[2]
BAIER G, GRAHAM M D, LIGHTFOOT E N. Mass transport in a novel two-fluid Taylor vortex extractor[J]. AIChE Journal, 2000, 46(12): 2395-2407. DOI:10.1002/aic.690461208
[3]
黄为民, 李如意, 谷传纲. 旋转库埃特流的流动结构[A]. 2007年传热传质学学术会议论文集, 2007: 18 − 25.
[4]
HUANG W M, LI R Y, GU C_G. Measurements of PIV in laminar rotating taylor-couette flow[C], ISAME, Shanghai, China, 2006.
[5]
叶立, 李立楠, 陈丹, 等. 泰勒流反应器的流动及反应特性[J]. 化工学报, 2013, 64(6): 2058-2064. DOI:10.3969/j.issn.0438-1157.2013.06.022
[6]
李如意, 黄为民, 等. 柱状曲面容器内粒子图像测速中径向畸变校正方法[J]. 上海理工大学学报, 2008, 30(4): 315-318. DOI:10.3969/j.issn.1007-6735.2008.04.003
[7]
刘新文, 罗行, 黄辉, 等. 一种新的换热网络改造方法探析——基于原有网络拓扑结构和换热器的最优应用[J]. 能源研究与信息, 2015, 31(3): 181-185.
[8]
段威威, 崔晓钰, 李治华. 甲醇−乙醇混合工质振荡热管传热性能研究[J]. 能源研究与信息, 2013, 29(4): 239-245. DOI:10.3969/j.issn.1008-8857.2013.04.012
[9]
杨世铭, 陶文铨. 传热学[M]. 北京: 高等教育出版社, 2006.
[10]
周先桃, 潘家祯, 陈理清, 等. 湍流泰勒涡流特性的数值模拟[J]. 华东理工大学学报:自然科学版, 2006, 32(5): 617-622.
[11]
MESEGUER A, MARQUES F. On the competition between centrifugal and shear instability in spiral Poiseuille flow[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2000, 402: 33-56. DOI:10.1017/S0022112099006679
[12]
DOU H S, KHOO B C, YEO K S. Instability of taylor-couette flow between concentric rotating cylinders[J]. International Journal of Thermal Sciences, 2008, 47(11): 1422-1435. DOI:10.1016/j.ijthermalsci.2007.12.012
[13]
袁艳平, 吉洪湖, 杜雁, 等. 侧墙对中等半径比同心旋转圆柱间Taylor−Couette流的影响——I层流涡[J]. 润滑与密封, 2006(8): 15-18. DOI:10.3969/j.issn.0254-0150.2006.08.005
[14]
徐海波, 朱均, 沈允文. 无限长同心旋转圆柱间临界Taylor数的计算[J]. 西北工业大学学报, 1994, 12(3): 471-476.
[15]
刘艾明, 徐海涛, 符小莉. 泰勒涡的数值模拟[J]. 长江科学院院报, 2004, 21(5): 10-13. DOI:10.3969/j.issn.1001-5485.2004.05.003
[16]
HADDADI S, PONCET S. Turbulence modeling of torsional couette flows[J]. International Journal of Rotating Machinery, 2008, 2008: 635138.
[17]
陶文铨. 数值传热学[M]. 2版. 西安: 西安交通大学出版社, 2001.
[18]
SEGHIR-OUALI S, SAURY D, HARMAND S, et al. Convective heat transfer inside a rotating cylinder with an axial air flow[J]. International Journal of Thermal Sciences, 2006, 45(12): 1166-1178. DOI:10.1016/j.ijthermalsci.2006.01.017
[19]
刘难生, 董宇红, 陆夕云, 等. 旋转同心圆筒间Couette−Taylor流动的数值模拟[J]. 中国科学技术大学学报, 2002, 32(1): 91-97. DOI:10.3969/j.issn.0253-2778.2002.01.014